Mappage de données
Le mappage définit le passage des données source vers une structure cible. Noms de champs, sens, unités et traitement des erreurs doivent être cohérents.
Le mappage de données décrit la correspondance entre les données source et une structure cible. Il définit quel champ source alimente quel champ cible et les transformations nécessaires. Des noms de champs identiques ne prouvent pas un sens identique.
Dans un transfert fictif, weight_kg contient 1,5 kg. La cible attend des grammes dans weight_g, soit 1500 g. Renommer simplement le champ et copier le nombre serait incorrect. La conversion et le traitement des valeurs absentes ou invalides font partie de la règle.
Un mappage peut s’exécuter correctement tout en transférant des informations source erronées. Le sens métier doit donc être validé en plus de l’implémentation. Une table de paires d’identifiants peut faire partie de la solution ; elle ne remplace pas les règles d’unités ou d’erreurs.
Sources
Termes associés
- Table de correspondanceUne table de correspondance conserve des liens précis, comme des paires d’identifiants entre systèmes. Elle rend un lien validé réutilisable.
- Données maîtresLes données maîtres décrivent les entités essentielles, comme les clients ou les produits. Elles sont réutilisées dans les processus et peuvent évoluer.
- Inbox transactionnelleUne inbox transactionnelle utilise des enregistrements durables de messages pour protéger le traitement local contre les livraisons en double.
- Acquittement de messageUn acquittement indique au courtier de messages qu’une livraison a été reçue ou traitée selon la règle convenue.
- Délai aléatoire avant réessaiLe jitter fait varier aléatoirement les délais pour étaler les nouvelles tentatives de plusieurs clients.
- Espace client de testUn espace client logiquement délimité d’une application multilocataire, configuré pour les vérifications.
Articles sur le sujet
Interfaces & intégration avec ASES
ERP, CRM et boutique bien connectés