Détection des doublons
La détection des doublons repère des enregistrements pouvant décrire la même entité. Un résultat est d’abord un soupçon, pas une décision de fusion.
La détection des doublons recherche des enregistrements susceptibles de décrire la même entité réelle. Les règles peuvent comparer noms, adresses ou autres attributs. Les ressemblances jugées suspectes dépendent du type d’entité et du jeu de données.
Dans un CRM fictif, deux entreprises partagent une adresse parce qu’une même personne gère leurs achats. Une règle fondée seulement sur cette adresse peut signaler un doublon potentiel alors que les comptes d’entreprise sont distincts. À l’inverse, un même client peut échapper à la détection sous différentes graphies.
Détection et fusion sont donc deux étapes séparées. Un soupçon peut entraîner une vérification, un avertissement ou un blocage d’écriture. Seule une décision validée sur le plan métier devrait déterminer si les enregistrements vont ensemble et quelles informations conserver. Une ressemblance ne prouve pas l’identité.
Sources
Termes associés
- Table de correspondanceUne table de correspondance conserve des liens précis, comme des paires d’identifiants entre systèmes. Elle rend un lien validé réutilisable.
- Données maîtresLes données maîtres décrivent les entités essentielles, comme les clients ou les produits. Elles sont réutilisées dans les processus et peuvent évoluer.
- Inbox transactionnelleUne inbox transactionnelle utilise des enregistrements durables de messages pour protéger le traitement local contre les livraisons en double.
- Acquittement de messageUn acquittement indique au courtier de messages qu’une livraison a été reçue ou traitée selon la règle convenue.
- Délai aléatoire avant réessaiLe jitter fait varier aléatoirement les délais pour étaler les nouvelles tentatives de plusieurs clients.
- Espace client de testUn espace client logiquement délimité d’une application multilocataire, configuré pour les vérifications.
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