Grounding
Grounding knytter et AI-svar til et kontrollerbart grundlag. Et kildelink viser ikke alene, at hvert udsagn er underbygget.
Grounding knytter et AI-svar til et grundlag, der kan følges, eksempelvis leverede dokumenter eller andre kontrollerbare data. Svaret skal bygge på grundlaget og respektere dets grænser.
Eksempel med en leveringsliste
En hypotetisk tjekliste siger, at strømforsyningen medfølger. Assistenten kan besvare dette punkt. Listen dokumenterer ikke levering fredag; den tilføjelse ville mangle belæg.
RAG kan levere passende grundlag. Grounding er ikke det samme som selve søgningen. Selv tro gengivelse af en forældet kilde kan være forkert for dagens opgave. Kildetrofasthed, gyldighed og faktuel kvalitet skal stadig testes hver for sig.
Kilder
Relaterede begreber
- Retrieval-augmented generationRAG forbinder informationssøgning med et genereret svar. Kildeadgang erstatter ikke et kvalitets- og rettighedsdesign.
- AI-hallucinationEn AI-hallucination er plausibelt indhold, som er faktuelt forkert eller opdigtet. Flydende sprog dokumenterer ikke korrekthed.
- LLM-evalueringLLM-evaluering undersøger modeloutput efter definerede opgaver og kriterier. Et godt enkeltstående eksempel dokumenterer ikke generel kvalitet.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
- AI-parathedAI-parathed handler om et projekts forudsætninger: mål, brugbare data, kompetencer, ansvar og et fungerende driftsforløb.
- Context engineeringContext engineering forbereder information til hvert modelkald: relevante instruktioner, beskeder, kilder og aktuelle tilstande.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange