Trainingsgegevens
De voorbeelden waaruit een model tijdens de training verbanden of parameters leert.
Welke rol spelen trainingsgegevens?
Trainingsgegevens zijn de voorbeelden waaruit een model tijdens de training verbanden of parameters leert. Welke informatie erbij hoort, hangt af van de taak en de leermethode. Bij supervised learning bevatten de voorbeelden invoer en bijbehorende doelen. Voor een betrouwbare beoordeling zijn ook gegevens met andere rollen nodig, zoals modelkeuze en eindbeoordeling. De hoeveelheid trainingsgegevens alleen zegt weinig over de dekking van de latere taak.
In een fictief productproject moeten foto’s van reserveonderdelen met gecontroleerde klasselabels voor training dienen. Het team plant beelden die relevante aanzichten, lichtomstandigheden en achtergronden voor het beoogde gebruik afdekken. Veel kopieën van dezelfde foto verhogen het aantal bestanden, maar leveren geen overeenkomstige variatie op. Voor de training worden herkomst, klassendefinities en de verdeling tussen leren en beoordelen vastgelegd. Daarbij wordt genoteerd welke beelden hetzelfde fysieke exemplaar tonen of bij dezelfde opnameserie horen. De latere beoordeling kan zo rekening houden met deze afhankelijkheden, in plaats van nauw verwante beelden ongemerkt als onafhankelijke voorbeelden te behandelen.
Bronnen
Verwante begrippen
- Machine learningModellen leren patronen uit gegevens en passen ze op nieuwe invoer toe.
- Computer visionMethoden om informatie uit beelden en video te halen, bijvoorbeeld door objecten te classificeren, te lokaliseren of beeldgebieden te onderscheiden.
- Supervised learningEen leermethode die invoer samen met de bijbehorende doelwaarden of klassen als trainingsvoorbeelden gebruikt.
- ValidatiegegevensGegevens om modelvarianten tijdens de ontwikkeling te beoordelen en te selecteren.
- Testgegevens bij machine learningGegevens voor de eindbeoordeling waarvan de resultaten niet zijn gebruikt om de beoordeelde modelvariant te kiezen.
- OverfittingTe sterke aanpassing aan bijzonderheden van trainingsgegevens, waardoor een model minder goed naar nieuwe voorbeelden generaliseert.
Uw project met ASES
Beschrijf ons uw project. We nemen contact met u op met een eerste inschatting.