Recherche sémantique

Comment trouver des contenus liés ?

La recherche sémantique trouve et classe les résultats selon leur proximité de sens avec la requête. Dans les méthodes vectorielles, requêtes et textes sources sont représentés par des embeddings pour rechercher des représentations similaires. L’adéquation entre questions courtes et passages longs dépend aussi du modèle et de la préparation des contenus. La recherche renvoie d’abord des candidats issus d’un corpus. En produire une réponse constitue une étape supplémentaire.

Dans un portail de connaissances fictif, une personne demande pourquoi une machine tourne de façon irrégulière ; une notice parle de vibrations du mécanisme d’entraînement. Une recherche sémantique adaptée pourrait trouver ce passage malgré les mots différents. Il reste à vérifier la machine concernée, la version valide du document et l’accès permis. La proximité d’un paragraphe ne prouve pas une cause de panne particulière. Une évaluation prévue utilise des requêtes concrètes et des passages jugés pertinents sur le plan métier pour examiner les résultats manquants et inadaptés.

Sources

• Sentence Transformers · Semantic Search