Sistema de recomendación
Un sistema que selecciona u ordena candidatos pertinentes entre las ofertas disponibles, por sus características o interacciones previas.
¿Cómo se generan las recomendaciones?
Un sistema de recomendación selecciona candidatos entre contenidos o productos disponibles y puede ordenarlos por relevancia esperada. Puede basarse en características de los artículos, intereses conocidos o interacciones anteriores. Las recomendaciones pueden personalizarse o relacionarse con un artículo que se está consultando. Deben definirse el objetivo y los candidatos admisibles: la similitud o el uso conjunto frecuente no hacen que una sugerencia sea adecuada por sí sola para una necesidad concreta.
En una tienda ficticia de herramientas se deben sugerir accesorios adecuados para el taladro D-28. Los productos comprados juntos con frecuencia pueden incluir accesorios con un acoplamiento incompatible. Por eso, la selección debe limitarse a la compatibilidad requerida mediante características de producto verificadas. El equipo prevé comprobaciones con accesorios adecuados e inadecuados, así como con datos de características incompletos. Sin una prueba fiable de compatibilidad, la presentación no debe prometer un acoplamiento confirmado. La evaluación considera las sugerencias realmente adecuadas y las erróneas detectadas; los clics por sí solos no muestran la idoneidad.
Fuentes
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