Ingeniería de prompts
Diseñar y comprobar tareas, contexto y reglas de salida para un modelo generativo.
¿Qué es la ingeniería de prompts?
Diseña y prueba sistemáticamente entradas de modelos generativos: descripción de tarea, contexto necesario, ejemplos adecuados y reglas de salida. Las variantes se comparan con casos apropiados y se registran de forma trazable. Cambian las entradas; los parámetros no se ajustan como al entrenar. Una buena redacción no garantiza por sí sola corrección de negocio.
En un flujo documental ficticio, el prompt pide para document_type uno de los valores invoice, delivery_note o review. Los documentos mixtos o dudosos deben ir a revisión. El equipo prueba la regla con ejemplos claros y difíciles. Comprueba formato permitido y clasificación real. Un campo válido con valor permitido no prueba todavía que el documento esté bien clasificado.
Fuentes
Términos relacionados
- PromptUn prompt es la entrada de un modelo generativo. Definir bien la tarea ayuda, pero no sustituye las conexiones de datos ni los permisos.
- Modelo de lenguaje de gran tamañoUn gran modelo de lenguaje procesa lenguaje mediante patrones aprendidos. La fluidez no demuestra exactitud ni acceso a datos empresariales actuales.
- Ajuste finoEl ajuste fino adapta un modelo preentrenado mediante más entrenamiento. Proporcionar documentos actuales al usarlo es otra operación.
- Alucinación de IAUna alucinación de IA es contenido plausible pero falso o inventado. La fluidez del lenguaje no demuestra su exactitud.
- Validación de datosLa validación de datos comprueba requisitos definidos como formato, campos obligatorios o rangos permitidos.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
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