IA generativa
La IA generativa produce textos, imágenes o código. La calidad se evalúa según el uso previsto y la información de partida disponible.
Generar contenido nuevo para un propósito
La IA generativa comprende métodos que producen textos, imágenes, audio o código. La salida depende, entre otros factores, de la entrada y de los patrones aprendidos. Un modelo de lenguaje es una forma; no toda aplicación generativa produce texto.
En un ejemplo ficticio, un sistema propone una descripción a partir de datos de producto aprobados. Si falta el material, una adición plausible no debe adoptarse como característica confirmada. La propuesta se contrasta con su información de partida.
La clasificación, en cambio, asigna por ejemplo un mensaje a una categoría predefinida. No requiere necesariamente generar texto libre. El método adecuado depende del resultado deseado. Un contenido generado tampoco es automáticamente correcto ni publicable sin comprobaciones adicionales.
Fuentes
Términos relacionados
- Modelo de lenguaje de gran tamañoUn gran modelo de lenguaje procesa lenguaje mediante patrones aprendidos. La fluidez no demuestra exactitud ni acceso a datos empresariales actuales.
- PromptUn prompt es la entrada de un modelo generativo. Definir bien la tarea ayuda, pero no sustituye las conexiones de datos ni los permisos.
- Alucinación de IAUna alucinación de IA es contenido plausible pero falso o inventado. La fluidez del lenguaje no demuestra su exactitud.
- Ficha de modeloUna ficha de modelo documenta el propósito, las bases, las condiciones de evaluación y los límites conocidos de una versión de un modelo de IA.
- Preparación para la IALa preparación para la IA contempla las bases de un proyecto: objetivo, datos utilizables, capacidades, responsabilidades y funcionamiento.
- Ingeniería de contextoLa ingeniería de contexto prepara la información de cada llamada al modelo: instrucciones, mensajes, fuentes y estados actuales pertinentes.
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