Detección de duplicados
La detección de duplicados busca registros que podrían describir la misma entidad. Una coincidencia es primero una sospecha, no una fusión automática.
La detección de duplicados busca registros que puedan describir la misma entidad real. Las reglas pueden comparar nombres, direcciones u otros atributos. Qué similitudes se consideran sospechosas depende del tipo de entidad y del conjunto de datos.
En un CRM hipotético, dos empresas comparten un correo porque una persona de compras atiende a ambas. Una regla basada solo en esa dirección puede señalar un posible duplicado aunque sean cuentas empresariales separadas. A la inversa, un mismo cliente puede no detectarse con distintas grafías.
Por eso, detección y fusión son pasos distintos. Una sospecha puede provocar revisión, aviso o bloqueo de escritura. Solo una decisión confirmada por el negocio debería determinar si los registros corresponden y qué datos conservar. La similitud, por sí sola, no demuestra identidad.
Fuentes
Términos relacionados
- Tabla de correspondenciasUna tabla de correspondencias guarda vínculos concretos, como pares de identificadores entre sistemas. Permite reutilizar una relación confirmada.
- Datos maestrosLos datos maestros describen entidades básicas como clientes o productos. Se reutilizan en distintos procesos y pueden cambiar con el tiempo.
- Inbox transaccionalUn inbox transaccional usa registros duraderos de mensajes para proteger el procesamiento local frente a entregas duplicadas.
- Confirmación de mensajesLa confirmación informa al broker de que una entrega se ha recibido o procesado según la regla acordada.
- Variación aleatoria entre reintentosEl jitter de reintentos varía aleatoriamente las esperas para repartir los reintentos y reducir las solicitudes simultáneas de varios clientes.
- Espacio de cliente de pruebasUn espacio lógico delimitado de una aplicación multitenant, configurado para comprobaciones.
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