Process Mining
Process Mining untersucht tatsächlich protokollierte Abläufe. Vorgangskennung, Aktivität und Zeitangaben bilden die Grundlage für die Analyse.
Abläufe aus Ereignisprotokollen nachvollziehen
Process Mining untersucht betriebliche Abläufe anhand aufgezeichneter Ereignisse. Eine Vorgangskennung verbindet Ereignisse desselben Falls; Aktivitätsbezeichnungen und Zeitangaben machen die protokollierte Reihenfolge nachvollziehbar. Daraus lassen sich beispielsweise Ablaufvarianten oder mögliche Wartebereiche untersuchen. Eine Tabelle mit ausschließlich dem heutigen Vorgangsstatus reicht dafür nicht aus. Welche Prozessschritte sichtbar werden, hängt von Umfang und Bedeutung der vorhandenen Ereignisdaten ab.
In einem fiktiven Angebotsprozess enthält der Fall Q-72 die Ereignisse „Entwurf gespeichert“, „Freigabe angefragt“ und „Freigabe erfasst“. Eine geplante Analyse könnte vergleichen, welche Wege Angebote bis zur Freigabe nehmen und wo größere Zeitabstände auftreten. Der Abstand zwischen Anfrage und erfasster Freigabe belegt für sich weder aktive Bearbeitungszeit noch die Ursache einer Verzögerung. Fehlende Ereignisse oder Übertragungszeiten, die irrtümlich als Ereigniszeiten verwendet werden, würden das Bild verzerren. Vor Schlussfolgerungen müsste geklärt werden, was jeder Eintrag zeitlich und fachlich tatsächlich abbildet.
Quellen
Verwandte Begriffe
- GeschäftsprozessautomatisierungGeschäftsprozessautomatisierung verbindet wiederkehrende Arbeitsschritte mit Regeln, Zuständigkeiten und geregelten Ausnahmen.
- Robotic Process AutomationRPA lässt Software wiederkehrende Anwendungsschritte ausführen, häufig über Benutzeroberflächen. Klare Regeln und erkennbare Ergebnisse sind wichtig.
- DatendriftVeränderung der Verteilung von Modelleingaben gegenüber einer ausdrücklich gewählten Referenz.
Beiträge zum Thema

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