Agentischer Workflow
Ein Arbeitsablauf mit KI-gestützten Entscheidungen und Werkzeugaktionen; feste Prüfschritte und variable Bearbeitung können zusammenwirken.
Wie ist ein agentischer Workflow aufgebaut?
Ein agentischer Workflow verbindet Arbeitsschritte, in denen KI Informationen auswertet, nächste Aktionen auswählt oder Werkzeuge anfordert. Die Bezeichnung wird für unterschiedlich stark vorgegebene Abläufe verwendet. Für die Bewertung eines Systems ist deshalb wichtig, welche Wege fest programmiert sind und wo ein Modell während der Bearbeitung entscheidet. Eine festgelegte Folge aus Zusammenfassen und anschließendem Übersetzen hat einen anderen Entscheidungsspielraum als ein Ablauf, in dem das Modell anhand der Zwischenergebnisse weitere Schritte auswählt.
In einem erfundenen Rückgabeprozess wählt ein Modell, ob zunächst ein Kaufdatensatz abgefragt oder ein fehlender Beleg angefordert werden soll. Aus den Ergebnissen erstellt es eine Entscheidungsvorlage. Die Anwendung schreibt vor, dass eine zuständige Person über die Erstattung entscheidet, bevor Geld zurückgezahlt wird. Die variable Bearbeitung darf diese Freigabe nicht umgehen. Das Team legt auch fest, wann erfolglose Abfragen enden und welche Informationen bei einer Übergabe nötig sind. So lässt sich der Ablauf mit Fällen prüfen, die fehlende Belege, widersprüchliche Angaben oder einen nicht erreichbaren Dienst enthalten.
Quellen
Verwandte Begriffe
- KI-AgentEin KI-System, das im gesetzten Rahmen nächste Schritte auswählt und Werkzeugergebnisse für die weitere Bearbeitung nutzt.
- Human-in-the-LoopHuman-in-the-Loop bindet Menschen aktiv in einen automatisierten Ablauf ein. Wirksame Prüfung braucht verständliche Informationen und Handlungsmöglichkeiten.
- Function CallingEin Sprachmodell fordert eine beschriebene Funktion mit strukturierten Parametern an; die Ausführung übernimmt die angebundene Anwendung.
- LLM-EvaluationEine LLM-Evaluation prüft Modellergebnisse anhand definierter Aufgaben und Kriterien. Ein guter Einzelfall ist noch kein belastbarer Qualitätsnachweis.
- Guardrails für KIGuardrails begrenzen und prüfen das Verhalten einer KI-Anwendung. Modellanweisungen und technische Durchsetzung haben unterschiedliche Aufgaben.
- ModellkarteEine Modellkarte dokumentiert Zweck, Grundlagen, Bewertungsbedingungen und bekannte Grenzen eines KI-Modells für eine bestimmte Version.
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