Model Context Protocol
MCP standardiserer udvekslingen mellem AI-applikationer og servere, der tilbyder værktøjer, kontekstdata eller skabeloner.
Hvad forbinder MCP?
Model Context Protocol, forkortet MCP, er en åben protokol til at forbinde AI-applikationer med tilgængelige data og funktioner. En klient i applikationen kommunikerer med en MCP-server. Serveren kan tilbyde funktioner, der kan udføres, som Tools, kontekstdata som Resources og genanvendelige instruktionsskabeloner som Prompts. De faktiske muligheder afhænger af implementeringerne på begge sider og deres kompatibilitet. MCP fastlægger udvekslingsformatet; valg, brug og adgangsregler skal indrettes i den konkrete løsning.
I et fiktivt vedligeholdelsessystem tilbyder en server godkendte manualer som læsbare ressourcer, dokumentsøgning som værktøj og en skabelon til opfølgende spørgsmål. AI-applikationen bruger det indhold, som den pågældende bruger må tilgå. En sådan forbindelse giver hverken adgang til alle virksomhedens data eller automatisk ret til at ændre en vedligeholdelsesordre. Teamet kontrollerer derfor de faktisk tilbudte muligheder, den understøttede protokolversion og håndhævelsen af adgangsrettigheder. En model kan anmode om et værktøj via funktionskald; MCP kan levere den fælles grænseflade til den tilhørende server.
Kilder
Relaterede begreber
- AI-agentEt AI-system, der vælger næste skridt inden for fastlagte rammer og bruger værktøjernes resultater i det videre arbejde.
- Agentisk arbejdsgangEt forløb med AI-understøttede beslutninger og værktøjshandlinger, hvor faste kontroller og variable trin kan indgå sammen.
- FunktionskaldEn sprogmodel anmoder om en beskrevet funktion med strukturerede parametre; den tilknyttede applikation udfører den.
- AI-guardrailsGuardrails begrænser og kontrollerer AI-adfærd. Modelinstruktioner og teknisk håndhævelse har forskellige opgaver.
- PromptinjektionPromptinjektion forsøger at omdirigere en AI-applikation med indskudte instruktioner. Hentede dokumenter kan også indeholde dem.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange