Prompt mühendisliği
Üretken bir model için görevi, bağlamı ve çıktı kurallarını bilinçli olarak tasarlayıp sınamak.
Prompt mühendisliği nedir?
Prompt mühendisliği üretken modele verilen girdileri sistematik tasarlayıp sınar. Görev açıklaması, gerekli bağlam, uygun örnekler ve çıktı kuralları buna dahildir. Seçenekler uygun durumlarda karşılaştırılır ve izlenebilir kaydedilir. Burada girdiler değişir; model parametreleri eğitimdeki gibi ayarlanmaz. İyi yazılmış talimatlar tek başına iş açısından doğru sonuç garanti etmez.
Kurgusal belge akışında prompt, document_type için invoice, delivery_note veya review ister. Karma veya belirsiz belgeler incelemeye gitmelidir. Ekip kuralı, türü belirgin ve sınıflaması zor örneklerle dener. Hem izin verilen çıktı biçimini hem gerçek sınıflamayı denetler. İzinli değeri içeren geçerli alan belgenin doğru sınıflandığını tek başına kanıtlamaz.
Kaynaklar
İlgili terimler
- PromptPrompt, üretken yapay zekâ modeline verilen girdidir. Açık bir görev tanımı yardımcı olur; ancak veri bağlantısının veya teknik izinlerin yerini tutmaz.
- Büyük dil modeliBüyük dil modeli, öğrendiği örüntülerle dili işler. Akıcı metin, bilginin doğruluğunu veya güncel şirket verisine erişimi kanıtlamaz.
- İnce ayarİnce ayar, önceden eğitilmiş modeli ek eğitimle uyarlar. Güncel belgeleri kullanım anında sağlamak farklı bir işlemdir.
- Yapay zekâ halüsinasyonuYapay zekâ halüsinasyonu, inandırıcı görünen fakat yanlış veya uydurulmuş içeriktir. Akıcı anlatım doğruluk kanıtı değildir.
- Veri doğrulamaVeri doğrulama; biçim, zorunlu alan veya izin verilen değer aralığı gibi tanımlı gereksinimlere göre veriyi denetler.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları