Büyük dil modeli
Büyük dil modeli, öğrendiği örüntülerle dili işler. Akıcı metin, bilginin doğruluğunu veya güncel şirket verisine erişimi kanıtlamaz.
Büyük dil modeliyle çalışmak
Büyük dil modeli, kısaca LLM, geniş eğitim verilerinden öğrendiği örüntülerle dili işleyen ve metin üreten modeldir. Girdi ve çıktısı token denen birimlerle işlenir. “Büyük” adı, işletmenize uygunluğunun kanıtı değildir.
Varsayımsal bir örnekte LLM, teslimat sorusuna yanıt taslağı hazırlar. Yazdığı tarihin doğru olduğu uygun ve güncel bir kaynaktan anlaşılmalıdır. İkna edici bir cümle, modele gerçek sipariş durumuna erişim sağlamaz.
Model, asistanın tamamı da değildir. Belgelere erişimi, izinleri ve başlatılabilecek eylemleri çevresindeki uygulama belirler. Bu yüzden karşılaştırma yalnız metin kalitesine bakmamalı; bağlantıları ve eksik bilgi karşısındaki davranışı da değerlendirmelidir.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Dil modelinde tokenToken, dil modelinin işleme birimidir. Her zaman tam bir sözcüğe karşılık gelmez ve tasarım tokenından farklı anlam taşır.
- Bağlam penceresiBağlam penceresi, dil modelinin bir işlem adımında dikkate alabildiği token miktarını sınırlar. Kalıcı bir bilgi arşivi değildir.
- Yapay zekâ halüsinasyonuYapay zekâ halüsinasyonu, inandırıcı görünen fakat yanlış veya uydurulmuş içeriktir. Akıcı anlatım doğruluk kanıtı değildir.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
- Bağlam mühendisliğiBağlam mühendisliği, her model çağrısı için uygun talimatları, mesajları, kaynakları ve güncel durum bilgisini hazırlar.
Bu konudaki yazılar








ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları



