İnce ayar
İnce ayar, önceden eğitilmiş modeli ek eğitimle uyarlar. Güncel belgeleri kullanım anında sağlamak farklı bir işlemdir.
İnce ayar, önceden eğitilmiş modele belirli görev veya alan verileriyle ek eğitim verilmesidir. Her isteğe yalnız belge eklemek yerine modelin davranışı uyarlanır.
Yanıt biçimi örneği
Varsayımsal ekip, modelin servis taleplerini belirli kısa biçimde yanıtlamasını ister. Uygun eğitim örnekleri bu davranışı öğretebilir. Güvenilirliği ayrı deneme örnekleriyle değerlendirilmelidir.
İnce ayar RAG ile aynı değildir; güncel kaynakları almak başka işlevdir. İkisi birleştirilebilir. Eğitim, geçerli iş talimatlarının bakımını veya erişim kontrollerini karşılamaz. Uyarlanmış çıktının da doğruluğu ve istenmeyen davranışları sınanmalıdır.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Büyük dil modeliBüyük dil modeli, öğrendiği örüntülerle dili işler. Akıcı metin, bilginin doğruluğunu veya güncel şirket verisine erişimi kanıtlamaz.
- RAGRAG, ilgili bilgiyi aramayı yanıt üretimiyle birleştirir. Kaynak erişimi, kalite ve yetki tasarımını gereksiz kılmaz.
- LLM değerlendirmesiLLM değerlendirmesi, model sonuçlarını tanımlı görev ve ölçütlerle sınar. Başarılı tek örnek, genel kaliteyi kanıtlamaz.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
- Bağlam mühendisliğiBağlam mühendisliği, her model çağrısı için uygun talimatları, mesajları, kaynakları ve güncel durum bilgisini hazırlar.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları