Artificiell intelligens
Artificiell intelligens omfattar metoder som språkbehandling och mönsterigenkänning. Lämpligheten bedöms utifrån den konkreta uppgiften.
Utför en uppgift med AI-metoder
Artificiell intelligens, förkortat AI, är ett samlingsbegrepp för metoder som datorsystem använder för exempelvis språkbehandling, mönsterigenkänning och innehållsgenerering. Maskininlärning är ett delområde. Benämningen säger ensam lite om vilken uppgift ett system utför tillförlitligt.
I ett påhittat exempel sorterar en modell inkommande kundmejl i leverans eller faktura. Lämpliga exempel används för att pröva om sorteringen är användbar. En välformulerad förklaring ersätter inte rätt kategori.
Automatisering beskriver främst att ett förlopp utförs automatiskt. En schemalagd filöverföring kan automatiseras utan en AI-modell. Vid val av lösning säger därför konkret indata, önskat resultat och felhantering mer än etiketten AI.
Källor
Relaterade begrepp
- Stor språkmodellEn stor språkmodell bearbetar språk med inlärda mönster. Flytande text bevisar varken faktariktighet eller tillgång till aktuella företagsdata.
- Generativ AIGenerativ AI skapar innehåll som text, bilder eller kod. Kvaliteten bedöms utifrån användningssyftet och det tillgängliga underlaget.
- TextklassificeringTextklassificering tilldelar texter definierade kategorier. Kategorier och hantering av tvetydiga meddelanden måste passa uppgiften.
- ModellkortEtt modellkort dokumenterar syfte, grunder, utvärderingsvillkor och kända begränsningar för en viss version av en AI-modell.
- Beredskap för AIBeredskap för AI gäller ett projekts förutsättningar: mål, användbara data, kompetens, ansvar och ett fungerande arbetssätt för driften.
- KontextutformningKontextutformning förbereder information inför varje modellanrop: relevanta instruktioner, meddelanden, källor och aktuella tillstånd.
Artiklar om ämnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter och automatiserade flöden