Kontextutformning
Kontextutformning förbereder information inför varje modellanrop: relevanta instruktioner, meddelanden, källor och aktuella tillstånd.
Att förbereda arbetskontexten för ett modellanrop
Kontextutformning, eller context engineering, innebär att medvetet välja ut och förbereda den information en språkmodell får vid ett anrop. Det kan omfatta instruktioner, relevanta samtalsdelar, hittade dokument och resultat från verktyg som redan körts. Utöver formuleringen spelar det roll vilken information som väljs, uppdateras eller sammanfattas. Ett begränsat kontextfönster kräver prioritering. Varaktigt lagrad information är inte automatiskt tillgänglig för modellen vid varje anrop; beskrivningar av tillgängliga verktyg ger inte heller ytterligare rättigheter att utföra åtgärder.
I ett fiktivt serviceärende frågar en kund hur den reparerade enheten ska lämnas tillbaka. En äldre samtalssammanfattning anger hämtning, medan den senaste bekräftade ärendestatusen anger frakt som avtalats senare. Inför svaret bör applikationen tillhandahålla aktuell status med källa och markera att det tidigare önskemålet har ersatts. En granskning skulle kontrollera om modellen återger den avtalade returmetoden korrekt. Mer text i sig löser inte motsägelsen. Information om den avtalade frakten skapar inte i sig en fraktorder.
Källor
Relaterade begrepp
- PromptEn prompt är indata till en generativ modell. En tydlig uppgift hjälper men ersätter varken dataanslutningar eller behörigheter.
- PromptdesignAtt utforma och pröva uppgifter, kontext och utdataregler för en generativ modell.
- KontextfönsterKontextfönstret begränsar hur många token en språkmodell kan beakta i ett bearbetningssteg. Det är inget permanent kunskapsarkiv.
- Generering med hämtad informationRAG förenar informationssökning med ett genererat svar. Källåtkomst ersätter inte utformning av kvalitet och behörigheter.
- FunktionsanropEn språkmodell begär en beskriven funktion med strukturerade parametrar; den anslutna applikationen utför anropet.
- ModellkortEtt modellkort dokumenterar syfte, grunder, utvärderingsvillkor och kända begränsningar för en viss version av en AI-modell.
Artiklar om ämnet








AI & automatisering med ASES
AI-assistenter och automatiserade flöden



