Stor språkmodell
En stor språkmodell bearbetar språk med inlärda mönster. Flytande text bevisar varken faktariktighet eller tillgång till aktuella företagsdata.
Arbeta med en stor språkmodell
En stor språkmodell, förkortat LLM, använder mönster från omfattande träningsdata för att bearbeta språk och generera text. Indata och utdata behandlas i enheter som kallas token. Ordet ”stor” bevisar inte lämplighet för ditt företag.
I ett påhittat exempel skriver en LLM ett svarsutkast på en leveransfråga. Det angivna datumet måste stödjas av en lämplig aktuell källa. En övertygande mening ger inte modellen tillgång till den verkliga orderstatusen.
Modellen är inte heller hela assistenten. Den omgivande applikationen bestämmer dokumentåtkomst, behörigheter och möjliga åtgärder. En jämförelse måste därför utöver textkvaliteten bedöma dessa kopplingar och beteendet när information saknas.
Källor
Relaterade begrepp
- Token i språkmodellerToken är språkmodellers bearbetningsenheter. De motsvarar inte alltid hela ord och skiljer sig från designtokens.
- KontextfönsterKontextfönstret begränsar hur många token en språkmodell kan beakta i ett bearbetningssteg. Det är inget permanent kunskapsarkiv.
- AI-hallucinationEn AI-hallucination är trovärdigt formulerat innehåll som är sakligt felaktigt eller påhittat. Flytande språk bevisar inte korrekthet.
- ModellkortEtt modellkort dokumenterar syfte, grunder, utvärderingsvillkor och kända begränsningar för en viss version av en AI-modell.
- Beredskap för AIBeredskap för AI gäller ett projekts förutsättningar: mål, användbara data, kompetens, ansvar och ett fungerande arbetssätt för driften.
- KontextutformningKontextutformning förbereder information inför varje modellanrop: relevanta instruktioner, meddelanden, källor och aktuella tillstånd.
Artiklar om ämnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter och automatiserade flöden