Gjenkjenning av navngitte entiteter
NER markerer navngitte entiteter i tekst og tilordner typer som person, organisasjon eller sted.
Hvilke tekstdeler gjenkjenner NER?
Gjenkjenning av navngitte entiteter, forkortet NER, finner navngitte entiteter i tekster og tilordner de tilsvarende tekstdelene typer som person, organisasjon eller sted. Hvilke typer som støttes, og hvor pålitelig gjenkjenningen er, avhenger av metode, språk og data. Å merke et navn som en organisasjon kobler det ikke til en bestemt kundepost. Å fastslå denne entydige koblingen er en egen oppgave.
En fiktiv henvendelse nevner Mira, Nordstern Service og Berlin. Et system skal markere navnene som forslag til entiteter av typen person, organisasjon og sted. Før overføring til et CRM må prosessen kontrollere hvilken eksisterende kontakt eller virksomhet som faktisk menes. Lignende navn kan tilhøre ulike poster. Teamet planlegger derfor også tilfeller med forkortelser, stavevarianter og tvetydige navn. Gjenkjenningen gir tekstdeler til videre behandling; den dokumenterer verken identiteten til personen som spør, eller tilgangsrettighetene deres.
Kilder
Beslektede begreper
- Stor språkmodellEn stor språkmodell behandler språk med innlærte mønstre. Flytende tekst beviser verken faktariktighet eller tilgang til aktuelle virksomhetsdata.
- Generativ KIGenerativ KI skaper innhold som tekst, bilder eller kode. Kvaliteten vurderes ut fra bruksformålet og det tilgjengelige grunnlaget.
- KI-inferensÅ bruke en allerede trent modell på inndata for å få et resultat.
- Multimodal KIKI med flere informasjonstyper som tekst, bilde eller lyd i inndata eller utdata.
- Optisk tegngjenkjenningOptisk tegngjenkjenning gjør skrift i bilder maskinelt behandlingsbar. Å lese av et beløp er ikke det samme som å kontrollere fakturaen.
- SentimentanalyseEn vurdering av holdningen som uttrykkes i en tekst, for eksempel positiv, negativ eller nøytral; den erstatter ikke en innholdsmessig vurdering av henvendelsen.
Artikler om temaet








KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser



