Sentimentanalyse
En vurdering av holdningen som uttrykkes i en tekst, for eksempel positiv, negativ eller nøytral; den erstatter ikke en innholdsmessig vurdering av henvendelsen.
Hva viser en sentimentanalyse?
En sentimentanalyse vurderer holdningen som uttrykkes i en tekst, for eksempel som positiv, negativ eller nøytral. Avhengig av metoden kan hele dokumenter, enkelte setninger eller utsagn om bestemte emner undersøkes. En samlet skår kan slå sammen ulike vurderinger i samme tekst og dermed skjule viktige forskjeller. Resultatet bygger på en tolkning av språklige tegn. Det er ingen pålitelig måling av en persons faktiske følelsestilstand og avgjør heller ikke i seg selv hvor mye saken haster i driften.
I et fiktivt serviceeksempel skriver en kunde: «Teknikeren var vennlig. Feilen er der fortsatt.» En samlet vurdering må ikke la rosen og den uløste feilen oppveie hverandre og dermed fjerne saken fra aktiv behandling. Teamet planlegger kontroller med blandede vurderinger, negasjoner, ironi og typiske faguttrykk. Her kontrolleres det om behovet for tekniske tiltak bevares uavhengig av tonen. Prioritering og avslutning av servicesaken følger de fastsatte forretningskriteriene; en sentimentskår avgjør ikke dette alene.
Kilder
Beslektede begreper
- MaskinlæringModeller lærer mønstre fra data og bruker dem på nye inndata.
- Stor språkmodellEn stor språkmodell behandler språk med innlærte mønstre. Flytende tekst beviser verken faktariktighet eller tilgang til aktuelle virksomhetsdata.
- Generativ KIGenerativ KI skaper innhold som tekst, bilder eller kode. Kvaliteten vurderes ut fra bruksformålet og det tilgjengelige grunnlaget.
- KI-inferensÅ bruke en allerede trent modell på inndata for å få et resultat.
- LLM-evalueringLLM-evaluering tester modellutdata mot definerte oppgaver og kriterier. Ett godt enkelttilfelle dokumenterer ikke generell kvalitet.
- KI-chatbotEn KI-chatbot støtter dialog. Et forståelig svar må skilles fra en faktisk gjennomført forretningshandling.
Artikler om temaet
KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser