KI-inferens
Å bruke en allerede trent modell på inndata for å få et resultat.
Også kjent somInference
Hva er KI-inferens?
KI-inferens bruker en trent modell på inndata. Resultatet kan være prediksjon, klasse eller generert tekst. Den bruker lærte evner; nye inndata betyr ikke automatisk ny trening. Avhengig av utformingen kan inferens skje lokalt eller på server, enkeltvis eller i grupper.
I en oppdiktet produktflyt foreslår en modell en varekategori for et nytt bilde. Det er inferens; senere tilpasning med egnede treningsdata er en annen handling. Teamet fastsetter kontroll og retting av uklare forslag. Svartid, ressurser og oppførsel uten resultat inngår også i planleggingen av dette trinnet.
Kilder
Beslektede begreper
- MaskinlæringModeller lærer mønstre fra data og bruker dem på nye inndata.
- Nevralt nettverkEn modell av sammenkoblede beregningsnoder med justerbare parametere.
- FinjusteringFinjustering tilpasser en forhåndstrent modell gjennom mer trening. Å levere oppdaterte dokumenter under bruk er en annen operasjon.
- LLM-evalueringLLM-evaluering tester modellutdata mot definerte oppgaver og kriterier. Ett godt enkelttilfelle dokumenterer ikke generell kvalitet.
- ModellkortEt modellkort dokumenterer formål, grunnlag, evalueringsbetingelser og kjente begrensninger for en bestemt versjon av en KI-modell.
- KI-modenhetKI-modenhet gjelder forutsetningene for et prosjekt: mål, brukbare data, kompetanse, ansvar og et fungerende driftsopplegg.
Artikler om temaet
KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser