Underfitting

Wat betekent underfitting?

Underfitting ontstaat wanneer een model de voor zijn taak benodigde verbanden onvoldoende vastlegt. Zwakke resultaten kunnen dan al op trainingsvoorbeelden optreden. Mogelijke oorzaken zijn ongeschikte invoerkenmerken, te weinig modelcapaciteit of een ongeschikte trainingsopzet. Onderzoek bekijkt trainings- en beoordelingsresultaten samen met gegevens, doelen en instellingen. Een grotere gegevensverzameling alleen verhelpt de ontbrekende weergave van die verbanden niet automatisch.

Stel dat een fictief model voor serviceplanning vrijwel dezelfde werktijd voorspelt voor korte controles en uitgebreide reparaties. Het team onderzoekt of het soort werk als invoer beschikbaar is en of de als doelwaarden gebruikte tijdsduren dezelfde werkomvang beschrijven. Daarna controleert het of de gekozen modelvorm en training de relevante verschillen kunnen vastleggen. Daarvoor worden passende gevallen uit het leren en een afzonderlijke beoordeling vergeleken. De volgende variant wordt op basis van die bevindingen ontwikkeld, in plaats van alleen extra voorbeelden aan het ongewijzigde proces toe te voegen.

Bronnen

• Google · Machine Learning Glossary: ML Fundamentals