Naar de inhoud

Documenten opdelen in chunks

Een document verdelen in kleinere samenhangende delen voor zoeken en modelcontext.

Ook bekend alsChunking
Machine learning

Welke context moet in het deel behouden blijven?

Documenten opdelen in chunks maakt kleinere samenhangende delen voor zoeken of aanbieding aan een model. Grenzen kunnen zinnen, koppen en tabellen volgen. Dat kan helpen om invoerlimieten te respecteren en afzonderlijke onderwerpen nauwkeuriger vindbaar te maken. Grootte en eventuele overlap hangen af van inhoud en taak; er bestaat geen overal ideale lengte. Elk deel moet verbonden blijven met bron, versie en geldende toegangsregels.

In een fictieve kennisverzameling noemt een tabel de apparaatidentificatie als verplicht veld voor het portaalformulier. Wordt alleen de tabelrij zonder kolomkoppen en sectietitel opgehaald, dan kan onduidelijk worden voor welke meldingsroute die verplichting geldt. Bij de voorbereiding blijven de juiste kop en tabelcontext daarom bij het deel. Geplande zoekvragen beoordelen of gevonden delen dat onderscheid bewaren en naar de oorspronkelijke bron leiden. Als een versie wordt vervangen, moeten ook de betrokken zoekdelen navolgbaar worden bijgewerkt.

Bronnen