Rilevamento delle anomalie

Quando un’osservazione è insolita?

Il rilevamento delle anomalie segnala osservazioni che si discostano in modo insolito da un riferimento definito o da uno schema appreso. Ciò che è considerato normale dipende dai dati, dalle caratteristiche e dal metodo scelti. Alcuni approcci cercano valori anomali nei dati esistenti; altri valutano nuove osservazioni su una base considerata normale. Una segnalazione offre un motivo per approfondire. Non spiega la causa dello scostamento e non dimostra, da sola, un errore o una frode.

In un’azienda di assistenza fittizia, un sistema deve segnalare un aumento insolito delle richieste registrate. Il gruppo di lavoro prevede casi con richieste aggiuntive effettive dei clienti e con vecchi casi importati insieme in blocco. Vanno considerate anche le normali differenze tra giorni della settimana. Una persona responsabile controlla se sia aumentato il lavoro o se la registrazione abbia cambiato il conteggio. Ne derivano misure diverse, come pianificare la capacità o correggere l’analisi. Nella prova vengono registrati falsi allarmi e anomalie non rilevate; un conteggio elevato, da solo, non determina nessuna di queste misure.

Fonti

• scikit-learn · Novelty and Outlier Detection