Modello di previsione
Un modello che usa le informazioni disponibili per stimare una grandezza futura in un periodo definito.
Che cosa stima un modello di previsione?
Un modello di previsione stima una grandezza futura usando informazioni disponibili, come osservazioni passate e fattori di influenza noti. Occorre definire la grandezza obiettivo e il periodo. Una stima per domani risponde a una domanda di pianificazione diversa da una stima per il prossimo trimestre. Il risultato comporta incertezza. La sua utilità dipende anche dai dati e dall’eventuale cambiamento di condizioni importanti rispetto al passato.
In un magazzino di ricambi fittizio, un modello deve stimare il fabbisogno della prossima settimana. Il gruppo di lavoro prevede un confronto con semplici valori di pianificazione già usati e con le quantità effettivamente osservate in seguito. Un nuovo contratto di assistenza più importante va considerato se non è ancora riflesso nei consumi storici. Prima di ordinare, la persona responsabile controlla anche giacenze, ordini aperti e condizioni di consegna. La previsione sostiene questa decisione; non è una quantità di fabbisogno garantita né un ordine già emesso. Vanno inoltre definiti la gestione dell’incertezza e l’aggiornamento quando arrivano nuove informazioni.
Fonti
Termini correlati
- Apprendimento automaticoI modelli apprendono schemi dai dati e li applicano a nuovi input.
- Inferenza dell’IAApplicare un modello già addestrato agli input per ottenere un risultato.
- Valutazione degli LLMLa valutazione degli LLM verifica risultati rispetto a compiti e criteri definiti. Un buon caso isolato non dimostra la qualità generale.
- Sistema di raccomandazioneUn sistema che seleziona o ordina candidati pertinenti tra le offerte disponibili, in base a caratteristiche o interazioni precedenti.
- Apprendimento supervisionatoUn metodo che usa ingressi insieme ai relativi valori o classi obiettivo come esempi di addestramento.
- Model cardLa model card documenta scopo, basi, condizioni di valutazione e limiti noti di una determinata versione di un modello di IA.
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