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Exhaustividad

La proporción de casos realmente positivos que el modelo reconoce correctamente como positivos.

También conocido comoRecallSensibilidad
Aprendizaje automático

¿Cuántos casos pertinentes se reconocen?

La exhaustividad mide qué proporción de los casos realmente positivos según la referencia se reconoce correctamente como positiva. La fórmula es TP / (TP + FN): TP son positivos reconocidos correctamente y FN positivos omitidos. La clase positiva debe estar definida. Si la evaluación no contiene ningún caso realmente positivo, el denominador es cero y el cociente no está definido. Esa situación debe quedar visible en el informe.

En el ejemplo de cálculo ficticio con 50 solicitudes de servicio, 20 corresponden al servicio técnico según la regla de asignación acordada. El modelo reconoce correctamente 18 y omite 2. La exhaustividad es 18 / 20 = 90 %. Para planificar el trabajo, esto muestra la brecha en los casos que deberían llegar al equipo técnico. No indica cuántas solicitudes de otro tipo también se envían allí por error; la precisión examina esa parte. La utilidad de un ajuste se valora con ambos tipos de error y sus consecuencias en el flujo concreto.

Fuentes