Dublettenerkennung
Dublettenerkennung sucht Datensätze, die dasselbe Objekt beschreiben könnten. Ein Treffer ist zunächst ein Verdacht und keine automatische Zusammenführung.
Dublettenerkennung sucht nach Datensätzen, die möglicherweise dasselbe reale Objekt beschreiben. Regeln können beispielsweise Namen, Adressen oder andere Merkmale vergleichen. Welche Ähnlichkeit als verdächtig gilt, hängt von Objektart und Datenbestand ab.
In einem hypothetischen CRM teilen zwei Firmen dieselbe Kontaktadresse, weil eine Einkaufsperson beide betreut. Eine Regel nur auf Basis dieser Adresse kann einen Dublettenverdacht auslösen, obwohl die Firmen getrennte Geschäftskonten sind. Umgekehrt kann derselbe Kunde mit unterschiedlichen Schreibweisen unentdeckt bleiben.
Erkennung und Zusammenführung sind deshalb getrennte Schritte. Für einen Verdacht kann eine Prüfung, Warnung oder Schreibsperre vorgesehen sein. Erst eine fachlich bestätigte Entscheidung darf festlegen, ob Einträge zusammengehören und welche Angaben erhalten bleiben. Ein Ähnlichkeitstreffer allein beweist keine Identität.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Mapping-TabelleEine Mapping-Tabelle speichert konkrete Zuordnungen, etwa Kennungspaare zweier Systeme. Sie macht eine bestätigte Verbindung wiederverwendbar.
- StammdatenStammdaten beschreiben grundlegende Geschäftsobjekte wie Kunden oder Produkte. Sie werden wiederverwendet und können sich trotzdem ändern.
- Transactional InboxEine Transactional Inbox nutzt dauerhafte Nachrichteneinträge, um die lokale Verarbeitung gegen doppelte Zustellungen abzusichern.
- NachrichtenbestätigungEine Nachrichtenbestätigung meldet dem Broker, dass eine Zustellung nach der vereinbarten Regel angenommen oder verarbeitet wurde.
- Retry-JitterRetry-Jitter verteilt Wiederholungsversuche durch zufällig variierte Wartezeiten, damit viele Clients nicht gleichzeitig erneut anfragen.
- TestmandantEin logisch abgegrenzter Kundenbereich einer mandantenfähigen Anwendung, der für Prüfungen eingerichtet ist.
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