Named entity recognition
NER markerer navngivne entiteter i tekst og tildeler typer som person, organisation eller sted.
Hvilke tekstdele genkender NER?
Named entity recognition, forkortet NER, finder navngivne entiteter i tekster og tildeler de tilhørende tekstdele typer som person, organisation eller sted. De understøttede typer og genkendelsens pålidelighed afhænger af metode, sprog og data. At mærke et navn som en organisation knytter det ikke i sig selv til en bestemt kundepost. At fastlægge denne entydige tilknytning er en ekstra opgave.
En fiktiv henvendelse nævner Mira, Nordstern Service og Berlin. Et system skal markere navnene som forslag til entiteter af typen person, organisation og sted. Før overførsel til et CRM skal forløbet kontrollere, hvilken eksisterende kontakt eller virksomhed der faktisk menes. Lignende navne kan høre til forskellige poster. Teamet planlægger derfor også tilfælde med forkortelser, stavevarianter og flertydige navne. Genkendelsen leverer tekstdele til videre behandling; den dokumenterer hverken den anmodende persons identitet eller adgangsrettigheder.
Kilder
Relaterede begreber
- Stor sprogmodelEn stor sprogmodel behandler sprog ved hjælp af lærte mønstre. Flydende tekst dokumenterer ikke korrekthed eller adgang til aktuelle virksomhedsdata.
- Generativ AIGenerativ AI skaber indhold som tekst, billeder eller kode. Kvaliteten vurderes ud fra anvendelsen og de tilgængelige grundoplysninger.
- AI-inferensAt anvende en allerede trænet model på input for at få et resultat.
- Multimodal AIAI med flere informationstyper som tekst, billede eller lyd i input eller output.
- Optisk tegngenkendelseOptisk tegngenkendelse gør skrift i billeder maskinelt behandlingsbar. At aflæse et beløb er ikke det samme som at kontrollere fakturaen.
- SentimentanalyseEn vurdering af den holdning, en tekst udtrykker, eksempelvis positiv, negativ eller neutral; den erstatter ikke en faglig vurdering af henvendelsen.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange