Anbefalingssystem
Et system, der udvælger eller sorterer relevante kandidater blandt tilgængelige tilbud, eksempelvis ud fra egenskaber eller tidligere interaktioner.
Hvordan opstår anbefalinger?
Et anbefalingssystem udvælger kandidater blandt tilgængeligt indhold eller produkter og kan sortere dem efter forventet relevans. Grundlaget kan være produkternes egenskaber, kendte interesser eller tidligere interaktioner. Anbefalinger kan være personlige eller knytte sig til en vare, der netop vises. Formålet og de tilladte kandidater skal fastlægges: Lighed eller hyppig fælles brug gør ikke i sig selv et forslag egnet til det konkrete behov.
I en fiktiv værktøjsbutik skal der foreslås egnet tilbehør til boremaskinen D-28. Produkter, der ofte købes sammen, kan også omfatte tilbehør, der ikke passer i maskinens holder. Udvalget skal derfor begrænses til den krævede kompatibilitet på baggrund af kontrollerede produktegenskaber. Teamet planlægger kontroller med egnet og uegnet tilbehør samt ufuldstændige egenskabsdata. Uden pålidelig dokumentation for kompatibilitet må visningen ikke love, at tilslutningen med sikkerhed passer. Vurderingen omfatter de reelt egnede forslag og de identificerede fejlforslag; klik alene viser ikke egnetheden.
Kilder
Relaterede begreber
- MaskinlæringModeller lærer mønstre fra data og bruger dem på nye input.
- Stor sprogmodelEn stor sprogmodel behandler sprog ved hjælp af lærte mønstre. Flydende tekst dokumenterer ikke korrekthed eller adgang til aktuelle virksomhedsdata.
- Token i sprogmodellerTokens er sprogmodellers behandlingsenheder. De svarer ikke altid til hele ord og adskiller sig fra designtokens.
- AI-inferensAt anvende en allerede trænet model på input for at få et resultat.
- LLM-evalueringLLM-evaluering undersøger modeloutput efter definerede opgaver og kriterier. Et godt enkeltstående eksempel dokumenterer ikke generel kvalitet.
- ModelkortEt modelkort dokumenterer formål, grundlag, vurderingsbetingelser og kendte begrænsninger for en bestemt version af en AI-model.
Artikler om emnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange