YZ çıkarımı
Sonuç almak için önceden eğitilmiş modeli girdilere uygulamak.
YZ çıkarımı nedir?
YZ çıkarımı eğitilmiş modelin girdilere uygulanmasıdır. Sonuç tahmin, sınıf ataması veya üretilmiş metin olabilir. Modelin öğrenilmiş yetenekleri kullanılır; yeni girdi otomatik yeni eğitim demek değildir. Yapıya göre çıkarım yerelde veya sunucuda, tek tek veya toplu yapılabilir.
Kurgusal ürün akışında eğitilmiş model yeni fotoğraf için ürün kategorisi önerir. Bu çıkarımdır; modelin uygun eğitim verileriyle sonradan değiştirilmesi başka işlemdir. Ekip kullanım için önerinin nasıl denetleneceğini ve belirsizlikte nasıl düzeltileceğini belirler. Yanıt süresi, gereken kaynaklar ve sonuç gelmezse davranış da bu işleme adımının planına dahildir.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Makine öğrenmesiModellerin veriden örüntü öğrenip yeni girdilerde kullanması.
- Sinir ağıAyarlanabilir parametreleri olan, birbirine bağlı hesap düğümlerinden oluşan model.
- İnce ayarİnce ayar, önceden eğitilmiş modeli ek eğitimle uyarlar. Güncel belgeleri kullanım anında sağlamak farklı bir işlemdir.
- LLM değerlendirmesiLLM değerlendirmesi, model sonuçlarını tanımlı görev ve ölçütlerle sınar. Başarılı tek örnek, genel kaliteyi kanıtlamaz.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları