Sinir ağı
Ayarlanabilir parametreleri olan, birbirine bağlı hesap düğümlerinden oluşan model.
Sinir ağı nedir?
Sinir ağı, çoğunlukla birden çok katmanda hesap düğümlerini bağlar. Ağırlıklar girdilerin etkisini belirler; aktivasyon işlevleri birleşik değerleri değiştirip doğrusal olmayan ilişkilere olanak tanır. Eğitimde uygun model parametreleri ayarlanır. Adı biyolojik esine dayanır ama insan beynini tanımlamaz. Yeni girdilere sonradan uygulanması otomatik olarak ek eğitim değildir.
Kurgusal işletmede ağ form görüntüsündeki tek el yazısı rakamını tanıyacaktır. Görüntü verisinden tahmin üretir. Yazı belirsizse uygun inceleme öngörülür. Biçimce uygun rakam da belgenin doğru işe bağlandığını kanıtlamaz. Bu nedenle tanıma ve iş açısından eşleme ayrı denetimler ister.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Makine öğrenmesiModellerin veriden örüntü öğrenip yeni girdilerde kullanması.
- Derin öğrenmeÇok katmanlı sinir ağlarıyla yapılan makine öğrenmesi.
- Büyük dil modeliBüyük dil modeli, öğrendiği örüntülerle dili işler. Akıcı metin, bilginin doğruluğunu veya güncel şirket verisine erişimi kanıtlamaz.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
- Bağlam mühendisliğiBağlam mühendisliği, her model çağrısı için uygun talimatları, mesajları, kaynakları ve güncel durum bilgisini hazırlar.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları