Çok modlu yapay zekâ
Girdi veya çıktısında metin, görüntü ve ses gibi birden çok bilgi türünü kullanan yapay zekâ.
Çok modlu yapay zekâ nedir?
Çok modlu YZ metin, görüntü veya ses gibi birden çok bilgi türünü işler ya da üretir. Model farklı girdileri birlikte ele alıp yine yalnız metin verebilir. Desteklenen birleşimler somut modele ve uygulamayla bütünleşmesine bağlıdır. Adı her girdi türünün anlaşılacağı veya her çıktı türünün üretileceği sözü vermez.
Kurgusal servis örneğinde modele cihaz fotoğrafı ve ek yazılı not verilir. İki kaynak birlikte sınıflamaya yardımcı olacaktır. Fotoğraftaki tip etiketi okunamıyorsa akış doğrulanmamış cihaz kimliği yerine netleştirme gerektirir. Ekip sonuçların gerçek görüntü ve metin içeriğine dayanmasını denetler. Ek girdi türleri yararlı bağlam sağlayabilir ama bu denetimin yerini tutmaz.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Sinir ağıAyarlanabilir parametreleri olan, birbirine bağlı hesap düğümlerinden oluşan model.
- Büyük dil modeliBüyük dil modeli, öğrendiği örüntülerle dili işler. Akıcı metin, bilginin doğruluğunu veya güncel şirket verisine erişimi kanıtlamaz.
- Konuşmayı metne çevirmeSes verisindeki konuşmayı yazıya dönüştürmek.
- Metni seslendirmeYazılı metni sentetik konuşma olarak sunmak.
- Optik karakter tanımaOptik karakter tanıma, görseldeki yazıyı işlenebilir metne dönüştürür. Bir tutarın okunması, faturanın iş açısından kontrol edildiği anlamına gelmez.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları