Kullanıcı isteklerini göreve ve etkisine göre değerlendirmek
Varsayımsal depo örneği, istek sıklığının iş üzerindeki etkisi ve kullanım koşullarıyla birlikte değerlendirilmesini gösteriyor.
Sık dile getirilen bir istek dikkati hak eder. Ancak sıklığı, çalışma koşullarını en çok hangi değişikliğin iyileştireceğini tek başına açıklamaz. Ekip, hangi görevin etkilendiğini ve bugün ne yaşandığını anlamalıdır.
Kurgusal depo uygulamasında iki ihtiyaç
Aşağıdaki örnek tamamen varsayımsaldır. Yapılmış bir araştırmayı anlatmaz; kullanıcı isteklerinin ölçülmüş dağılımını içermez. Bir depo uygulaması için daha koyu görünüm istendiğini ve miktar birimlerinin belirsizliğinin bildirildiğini düşünelim.
İstek veya sorun | İş üzerindeki araştırılacak etki | Sonraki kontrol |
|---|---|---|
Daha koyu görünüm isteniyor | Ekran gerçek ışık ve görme koşullarında zor mu okunuyor? | Kullanım ortamını incelemek ve uygun görünüm seçeneklerini denemek |
Miktar girerken koli mi adet mi olduğu anlaşılmıyor | Kişi istediği miktarı güvenilir biçimde girip kontrol edebiliyor mu? | Gerçekçi bir girişi gözlemek ve açık birim gösterimini denemek |
Bu varsayımda doğru miktar belirsizleşiyor ve kullanılabilir geçici yol bulunmuyorsa önce birim sorununu araştırırdık. Bu sıra, belirtilen varsayımlara dayanır; bütün ürün özellikleri için genel sıralama değildir.
Önerilen çözümün arkasındaki ihtiyacı bulun
“Daha koyu” zaten olası bir çözümü tarif eder. Arkasında parlama, kontrast sorunu veya alışkanlık olabilir. Bu ayrımlar hangi değişikliğin yardımcı olacağını etkiler. İsteği yalnız zevk meselesi saymak, araştırmayı erken bitirir.
Belirsiz birim de ciddi sonuç düşünülebiliyor diye otomatik olarak en yüksek önceliği almaz. Ne zaman ortaya çıktığı, kimi etkilediği ve mevcut çalışma biçiminin güvenilir bir çıkış sunup sunmadığı araştırılmalıdır. Nadir bir gözlem, inceleme nedenidir; yaygınlık kanıtı değildir.
Kararı dayanağıyla kaydedin
Gözlenen eylemi, yorumunuzu ve planlanan sonraki adımı ayrı yazın. İki konu için de görevi, ilgili koşulları ve açık soruyu kaydedin. Böylece hangi yeni bilginin sırayı değiştirebileceği sonradan anlaşılır.
Küçük nitel araştırmadaki sayılar, sorunun bütün hedef kitlede ne kadar yaygın olduğunu güvenilir biçimde göstermez. Dayanak ve belirsizlik görünür olduğunda yine de öncelik kararı alınabilir. Örnekte daha açık birim gösterimi, ancak ilgili akışta miktarın daha güvenilir girilip kontrol edilmesini sağlarsa iyileşme sayılır.
Kaynaklar
Devamını okuyun
Tüm yazılar
ASES ile Tasarım ve UX
Kullanıcı deneyimi, arayüz ve marka tasarımı