Model Context Protocol
MCP standardiserar utbytet mellan AI-applikationer och servrar som erbjuder verktyg, kontextdata eller mallar.
Vad kopplar MCP ihop?
Model Context Protocol, förkortat MCP, är ett öppet protokoll för att koppla AI-applikationer till tillgängliga data och funktioner. En klient i applikationen kommunicerar med en MCP-server. Servern kan erbjuda körbara funktioner som Tools, kontextdata som Resources och återanvändbara instruktionsmallar som Prompts. Vilka möjligheter som faktiskt finns beror på implementationerna på båda sidor och deras kompatibilitet. MCP anger formatet för utbytet; val, användning och åtkomstregler måste ställas in i den konkreta lösningen.
I ett fiktivt underhållssystem erbjuder en server godkända handböcker som läsbara resurser, dokumentsökning som verktyg och en mall för följdfrågor. AI-applikationen använder det innehåll som den aktuella användaren har rätt till. En sådan anslutning ger varken tillgång till alla företagsdata eller automatisk rätt att ändra en underhållsorder. Teamet kontrollerar därför de möjligheter som faktiskt erbjuds, den protokollversion som stöds och att åtkomsträttigheterna upprätthålls. En modell kan begära ett verktyg genom funktionsanrop; MCP kan tillhandahålla det gemensamma gränssnittet till motsvarande server.
Källor
Relaterade begrepp
- AI-agentEtt AI-system som väljer nästa steg inom fastställda ramar och använder verktygens resultat i det fortsatta arbetet.
- Agentiskt arbetsflödeEtt flöde med AI-stödda beslut och verktygsåtgärder där fasta kontroller kan kombineras med varierande steg.
- FunktionsanropEn språkmodell begär en beskriven funktion med strukturerade parametrar; den anslutna applikationen utför anropet.
- Guardrails för AIGuardrails begränsar och kontrollerar AI-beteende. Modellinstruktioner och teknisk tillämpning har olika uppgifter.
- PromptinjektionPromptinjektion försöker styra om en AI-applikation med infogade instruktioner. Hämtade dokument kan också innehålla dem.
- ModellkortEtt modellkort dokumenterar syfte, grunder, utvärderingsvillkor och kända begränsningar för en viss version av en AI-modell.
Artiklar om ämnet








AI & automatisering med ASES
AI-assistenter och automatiserade flöden



