Hoppa till innehållet

Igenkänning av namngivna entiteter

NER markerar namngivna entiteter i text och tilldelar typer som person, organisation eller plats.

Även känt somNamed Entity RecognitionNER
AI & automatisering

Vilka textavsnitt känner NER igen?

Igenkänning av namngivna entiteter, förkortat NER, hittar namngivna entiteter i texter och tilldelar motsvarande textavsnitt typer som person, organisation eller plats. Vilka typer som stöds och hur tillförlitlig igenkänningen är beror på metod, språk och data. Att märka ett namn som en organisation kopplar det ännu inte till en viss kundpost. Att fastställa den entydiga kopplingen är en ytterligare uppgift.

En fiktiv förfrågan nämner Mira, Nordstern Service och Berlin. Ett system ska markera namnen som föreslagna entiteter av typen person, organisation och plats. Före överföring till ett CRM måste flödet kontrollera vilken befintlig kontakt eller vilket företag som faktiskt avses. Liknande namn kan höra till olika poster. Teamet planerar därför också fall med förkortningar, stavningsvarianter och tvetydiga namn. Igenkänningen ger textavsnitt för fortsatt bearbetning; den styrker varken den frågande personens identitet eller åtkomsträttigheter.

Källor

Artiklar om ämnet

AI & automatisering med ASES

AI-assistenter och automatiserade flöden