Hoppa till innehållet

Bestäm beslutsutrymmet vid fritext

En modell kan bearbeta fritext i ett fast arbetsflöde. Ytterligare handlingsfrihet behöver ett konkret syfte.

Matthias Becker1 min läsning
Lila flöde med databas, chip, paus och moln ovanför en tabell, förgrening, bock, penna och kryss.

Var behöver systemet faktiskt fatta beslut?

Fritext som indata säger lite om hur fritt systemet bör agera sedan. Ett meddelande kan behöva språklig analys även om de möjliga följdåtgärderna redan är bestämda. Beskriv uppgifterna var för sig när arkitekturen väljs: Vad behöver förstås ur meddelandet och vilka beslut återstår därefter?

Ett fiktivt serviceföretag vill förstrukturera inkommande meddelanden. Destinationerna är Teknisk Service, Fakturering och Granskning. En modell ska föreslå en kategori och kort sammanfatta ärendet. Applikationen kontrollerar den tillåtna kategorin, tillåtna datafält och åtkomsträttigheterna för destinationen. Oklara eller blandade ärenden går till granskning. Den ansvariga personen kan rätta förslaget innan det tillämpas.

Pröva den nödvändiga friheten mot flödet

Behov i exemplet

Lämplig utgångspunkt

Vad behöver kontrolleras

Tilldela ett meddelande en känd destination och sammanfatta det

Fast arbetsflöde med ett avgränsat modellsteg

Kategori, öppna frågor och ursprungsmeddelande är fortsatt spårbara för kontrollen

Hämta olika ytterligare uppgifter beroende på mellanresultat

Undersöka avgränsad agentisk bearbetning

Tillåtna verktyg, stopp- och överlämningsvillkor samt ytterligare nytta

För den första raden har en fritt planerande agent ännu ingen påvisad fördel. Ett fast flöde kan bedömas med lämpliga och svåra meddelanden. Det spelar också roll om en okänd fråga synligt når en ansvarig person. En formellt tillåten kategori bevisar inte en korrekt tilldelning.

Om uppgiften senare ändras så att nästa meningsfulla sökväg först framgår av ett sökresultat, kan avgränsad agentisk bearbetning motivera ett försök. Det kräver en jämförelse med det befintliga flödet: Hanteras fler ärenden korrekt, vilka nya fel uppstår och vem tar hand om öppna fall? Modellen får det beslutsutrymme som kan motiveras för uppgiften.

Källor

Skriven av

  • Matthias BeckerRedaktör för AI och automatiseringMatthias Becker ansvarar för artiklarna om artificiell intelligens och automatisering på ASES. Han undersöker hur företag kan använda AI i sina arbetsflöden och var gränserna för respektive tillämpning går.

Följ ASES

Läs vidare

Alla artiklar

AI & automatisering med ASES

AI-assistenter och automatiserade flöden