Datasyn
Metoder for å hente informasjon fra bilder og video, for eksempel ved å klassifisere objekter, finne plasseringen deres eller skille mellom bildeområder.
Hva analyserer datasyn?
Datasyn omfatter metoder som henter informasjon fra bilder eller video. Avhengig av oppgaven kan et helt bilde tildeles en klasse, plasseringen til et objekt bestemmes eller bildet deles inn i merkede områder. Disse oppgavene krever ulike resultater og vurderingskriterier. En applikasjon for synlige emballasjeskader må derfor fastsette hvilke skader den skal finne, hvilke bilder den får, og hvordan markeringene skal brukes i arbeidsflyten.
I en fiktiv forsendelsesprosess skal et system undersøke pakkebilder for mulige skader på hjørnene og markere mistenkelige områder. Teamet planlegger sammenligningstilfeller med uskadde og skadde pakker under ulike lysforhold og opptaksvinkler. Både oversette skader og falske varsler skal registreres. En synlig skade på ytteremballasjen dokumenterer ikke i seg selv skade på det skjulte innholdet. En ansvarlig medarbeider avgjør ut fra den planlagte inspeksjonen om pakken skal holdes tilbake eller pakkes om. For ubrukelige bilder må prosessen legge til rette for et nytt bilde eller en annen kontroll.
Kilder
Beslektede begreper
- MaskinlæringModeller lærer mønstre fra data og bruker dem på nye inndata.
- Dyp læringMaskinlæring med nevrale nettverk som har flere behandlingslag.
- Nevralt nettverkEn modell av sammenkoblede beregningsnoder med justerbare parametere.
- KI-inferensÅ bruke en allerede trent modell på inndata for å få et resultat.
- Multimodal KIKI med flere informasjonstyper som tekst, bilde eller lyd i inndata eller utdata.
- Optisk tegngjenkjenningOptisk tegngjenkjenning gjør skrift i bilder maskinelt behandlingsbar. Å lese av et beløp er ikke det samme som å kontrollere fakturaen.
Artikler om temaet
KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser