Nevralt nettverk
En modell av sammenkoblede beregningsnoder med justerbare parametere.
Hva er et nevralt nettverk?
Et nevralt nettverk kobler beregningsnoder, ofte i flere lag. Vekter bestemmer inndatas innflytelse; aktiveringsfunksjoner endrer kombinerte verdier og muliggjør blant annet ikke-lineære sammenhenger. Trening justerer egnede modellparametere. Navnet gjenspeiler biologisk inspirasjon, men beskriver ingen menneskehjerne. Senere bruk på nye inndata er ikke automatisk videre trening.
I en oppdiktet virksomhet skal et nettverk gjenkjenne ett håndskrevet siffer på et skjemabilde. Det gir en prediksjon fra bildedata. Uklar skrift får egnet kontroll. Selv et formelt passende siffer beviser ikke at dokumentet er knyttet til riktig oppdrag. Gjenkjenning og forretningsmessig tilordning trenger derfor egne kontroller.
Kilder
Beslektede begreper
- MaskinlæringModeller lærer mønstre fra data og bruker dem på nye inndata.
- Dyp læringMaskinlæring med nevrale nettverk som har flere behandlingslag.
- Stor språkmodellEn stor språkmodell behandler språk med innlærte mønstre. Flytende tekst beviser verken faktariktighet eller tilgang til aktuelle virksomhetsdata.
- ModellkortEt modellkort dokumenterer formål, grunnlag, evalueringsbetingelser og kjente begrensninger for en bestemt versjon av en KI-modell.
- KI-modenhetKI-modenhet gjelder forutsetningene for et prosjekt: mål, brukbare data, kompetanse, ansvar og et fungerende driftsopplegg.
- Context engineeringContext engineering forbereder informasjon til hvert modellkall: relevante instruksjoner, meldinger, kilder og gjeldende tilstander.
Artikler om temaet
KI og automatisering med ASES
KI-assistenter og automatiserte prosesser