Riconoscimento ottico dei caratteri
Il riconoscimento ottico dei caratteri rende elaborabile il testo nelle immagini. Leggere un importo non equivale a verificare una fattura.
Ottenere testo dalla scrittura in un’immagine
Il riconoscimento ottico dei caratteri, o OCR, riconosce la scrittura in immagini o documenti scansionati e la restituisce come testo elaborabile. Può fornire parole e relative posizioni. Le strutture aggiuntive riconosciute dipendono dal metodo utilizzato.
Una fattura scansionata fittizia riporta 120 EUR. Se l’OCR legge 1.200 EUR, l’acquisizione va verificata sull’originale. Se la fattura riporta davvero 1.200 EUR, non è una semplice correzione di lettura: la differenza rispetto all’ordine atteso richiede una verifica operativa.
L’OCR da solo non collega in modo affidabile un valore letto a una regola operativa e non autorizza pagamenti. Un testo già digitale o un file di fattura strutturato può consentire passaggi diversi. I dati devono comunque essere controllati nel contesto corretto.
Fonti
Termini correlati
- Punteggio di confidenzaUn punteggio di confidenza valuta una previsione secondo il metodo del modello. Non concede un’approvazione operativa.
- Model cardLa model card documenta scopo, basi, condizioni di valutazione e limiti noti di una determinata versione di un modello di IA.
- Preparazione all’IALa preparazione all’IA riguarda i presupposti di un progetto: obiettivo, dati utilizzabili, competenze, responsabilità e gestione operativa.
- Context engineeringIl context engineering prepara le informazioni per ogni chiamata al modello: istruzioni, messaggi, fonti e stati attuali pertinenti.
- Rilevamento delle anomalieMetodi che segnalano osservazioni insolite rispetto a un riferimento definito o a uno schema appreso.
- Modello di previsioneUn modello che usa le informazioni disponibili per stimare una grandezza futura in un periodo definito.
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