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Sistema di raccomandazione

Un sistema che seleziona o ordina candidati pertinenti tra le offerte disponibili, in base a caratteristiche o interazioni precedenti.

Noto anche comeRecommendation Engine
IA & automazione

Come vengono prodotte le raccomandazioni?

Un sistema di raccomandazione seleziona candidati tra contenuti o prodotti disponibili e può ordinarli in base alla rilevanza attesa. Può usare caratteristiche delle offerte, interessi noti o interazioni precedenti. Le raccomandazioni possono essere personalizzate oppure riferirsi a un articolo che si sta consultando. Occorre definire l’obiettivo e i candidati ammissibili: somiglianza o uso congiunto frequente non rendono, da soli, una proposta adatta a un’esigenza concreta.

In un negozio di utensili fittizio si devono proporre accessori adatti al trapano D-28. I prodotti acquistati spesso insieme possono includere accessori con un attacco incompatibile. La selezione deve quindi rispettare la compatibilità richiesta sulla base di caratteristiche di prodotto verificate. Il gruppo di lavoro prevede controlli con accessori adatti e inadatti, oltre che con dati incompleti sulle caratteristiche. Senza una prova affidabile di compatibilità, la presentazione non deve garantire che l’accessorio sia compatibile. La valutazione considera le proposte effettivamente adatte e quelle errate individuate; i clic da soli non dimostrano l’idoneità.

Fonti

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