Datenmapping
Datenmapping legt fest, wie Quelldaten in eine Zielstruktur überführt werden. Neben Feldnamen müssen Bedeutung, Einheit und Fehlerfälle zusammenpassen.
Datenmapping beschreibt die Zuordnung von Quelldaten zu einer Zielstruktur. Es legt fest, welches Quellfeld welches Zielfeld befüllt und welche Umwandlungen dafür nötig sind. Gleiche Feldnamen allein beweisen keine gleiche Bedeutung.
In einem hypothetischen Austausch enthält weight_kg den Wert 1,5 kg. Das Ziel erwartet in weight_g Gramm, also 1500 g. Nur den Feldnamen zu ändern und den Zahlenwert zu kopieren wäre falsch. Die Umrechnung und der Umgang mit fehlenden oder ungültigen Werten gehören zur Regel.
Ein Mapping kann korrekt ausgeführt werden und trotzdem falsche Quellangaben übertragen. Deshalb braucht es neben der technischen Umsetzung eine bestätigte fachliche Bedeutung. Eine Tabelle mit konkreten Kennungspaaren kann Teil einer Lösung sein; sie ersetzt nicht die Regeln für Einheiten oder Fehlerfälle.
Quellen
Verwandte Begriffe
- Mapping-TabelleEine Mapping-Tabelle speichert konkrete Zuordnungen, etwa Kennungspaare zweier Systeme. Sie macht eine bestätigte Verbindung wiederverwendbar.
- StammdatenStammdaten beschreiben grundlegende Geschäftsobjekte wie Kunden oder Produkte. Sie werden wiederverwendet und können sich trotzdem ändern.
- Transactional InboxEine Transactional Inbox nutzt dauerhafte Nachrichteneinträge, um die lokale Verarbeitung gegen doppelte Zustellungen abzusichern.
- NachrichtenbestätigungEine Nachrichtenbestätigung meldet dem Broker, dass eine Zustellung nach der vereinbarten Regel angenommen oder verarbeitet wurde.
- Retry-JitterRetry-Jitter verteilt Wiederholungsversuche durch zufällig variierte Wartezeiten, damit viele Clients nicht gleichzeitig erneut anfragen.
- TestmandantEin logisch abgegrenzter Kundenbereich einer mandantenfähigen Anwendung, der für Prüfungen eingerichtet ist.
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