Gå til indholdet

AI i ordreindtastning: kontrollér vare, enhed og pris hver for sig

En forståelig bestillingsmail er ikke altid klar til registrering. Et gennemarbejdet eksempel viser, hvilke oplysninger virksomhedens systemer skal levere.

Matthias Becker2 min. læsetid
Åben forsendelseskasse med indsatser til seks og tolv styk, mærket A-6 og A-12, med violette detaljer.

»Send to kasser A til samme pris som sidst.« Hensigten er forståelig. En pålidelig ordre kræver flere oplysninger. Hvilken pakning mener kunden? Hvad var aftalt sidst? Gælder den pris stadig?

Vi anbefaler at bruge sprogmodellen til at fortolke beskeden. Varematch, omregning af enheder og gældende pris bør bygge på godkendte forretningsdata og regler. En plausibel tekst kan ikke udfylde en manglende handelsaftale.

Hvad beskeden faktisk fortæller

Det opdigtede katalog har A-6 med seks styk pr. kasse og A-12 med tolv. Begge kaldes »vare A« i daglig tale. Kundens seneste ordre var A-6. Historikken er et fingerpeg, men beviser ikke, at kunden mener samme pakning nu.

Oplysning

Kan udledes af beskeden

Mangler til ordren

Antal

To kasser

Entydig pakningsenhed

Vare

Betegnelsen A

Match til A-6 eller A-12

Prisønske

Som sidst

Tidligere vilkår og nuværende gyldighed

Kunde

Afsender som muligt fingerpeg

Bekræftelse af den rigtige kundekonto

Tolv og fireogtyve styk er forskellige ordrer i eksemplet. Automatiseringen skal holde usikkerheden synlig. Den kan forberede et målrettet spørgsmål eller sende sagen til kontrol.

Adskil forslaget fra registreringen

En brugbar kladde bevarer originalbeskeden sammen med det foreslåede match. For hver linje er det klart, hvad der kommer fra teksten, hvad der kommer fra kataloget, og hvilken beslutning der mangler.

Prisen kontrolleres i virksomhedens autoritative priskilde. En tidligere faktura kan afspejle en kampagne, et andet antal eller andre vilkår. Modellen bør ikke derfra udlede en nuværende ret til samme pris.

Når kunde, vare, enhed og pris er afklaret, kan kladden godkendes efter de aftalte regler. Gentagen modtagelse af samme besked skal også håndteres uden at skabe en utilsigtet ekstra ordre.

Kræver det allerede en agent?

Anthropic skelner mellem forudbestemte forløb og systemer, hvor modellen vælger de næste trin. Her kan en fast rækkefølge med læsning, sammenligning og kontrol være nok. En model i forløbet kræver ikke automatisk en agent, som selv vælger handlinger.

Større råderum kan hjælpe, hvis hver sag kræver forskellige undersøgelser. Læsbare data og tilladte handlinger skal stadig være afgrænset. Et produktnavn afgør ikke dette designvalg.

Hvornår automatisk accept kan være passende

Et begrænset katalog og tydelige kundekoder kan ændre betingelserne. Hvis »A« efter aftale kun betyder A-6, prisreglen er fastlagt, og de øvrige kontroller er opfyldt, kan automatisk registrering indgå i det godkendte forløb. Hver linje behøver ikke principielt menneskelig godkendelse.

Afprøv de vanskelige tilfælde særskilt: anden pakning, udløbne vilkår, uklar afsender og gentagen besked. Fastlæg det korrekte resultat for hvert tilfælde. En høj samlet succesrate siger kun lidt, hvis en tvetydig pris accepteres automatisk.

Den forventede forbedring i et første projekt skal være konkret: mindre manuel overførsel med entydig vare, sporbar mængde og korrekt anvendte vilkår. Vurder hele forløbet, inklusive spørgsmål og rettelser, for at se, om det lykkes.

Kilder

Skrevet af

  • Matthias BeckerRedaktør for AI og automatiseringMatthias Becker står for artiklerne om kunstig intelligens og automatisering hos ASES. Han undersøger, hvordan virksomheder kan bruge AI i deres arbejdsgange, og hvor grænserne for de enkelte anvendelser går.

Følg ASES

Læs videre

Alle artikler

AI & automatisering med ASES

AI-assistenter og automatiserede arbejdsgange