Üretken yapay zekâ
Üretken yapay zekâ metin, görsel veya kod gibi içerikler üretir. Kalite, kullanım amacı ve eldeki dayanaklarla değerlendirilir.
Bir amaç için yeni içerik üretmek
Üretken yapay zekâ; metin, görsel, ses veya kod üreten yapay zekâ yöntemlerini anlatır. Çıktı, girdiye ve modelin öğrendiği örüntülere göre şekillenir. Dil modeli bunun bir türüdür; her üretken uygulama metin üretmez.
Varsayımsal bir örnekte sistem, onaylı ürün verilerinden açıklama önerisi hazırlar. Malzeme bilgisi eksikse kulağa uygun gelen bir ekleme doğrulanmış ürün özelliği olarak alınmamalıdır. Öneri kendi dayanağıyla karşılaştırılır.
Sınıflandırma ise örneğin bir mesajı önceden belirlenmiş kategoriye atar. Bunun için mutlaka serbest metin üretmek gerekmez. Uygun yöntem, istenen sonuca bağlıdır. Üretilmiş içerik de kendiliğinden doğru veya ek kontrol olmadan yayımlanabilir sayılmaz.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Büyük dil modeliBüyük dil modeli, öğrendiği örüntülerle dili işler. Akıcı metin, bilginin doğruluğunu veya güncel şirket verisine erişimi kanıtlamaz.
- PromptPrompt, üretken yapay zekâ modeline verilen girdidir. Açık bir görev tanımı yardımcı olur; ancak veri bağlantısının veya teknik izinlerin yerini tutmaz.
- Yapay zekâ halüsinasyonuYapay zekâ halüsinasyonu, inandırıcı görünen fakat yanlış veya uydurulmuş içeriktir. Akıcı anlatım doğruluk kanıtı değildir.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
- Yapay zekâya hazırlıkYapay zekâya hazırlık; bir proje için amaç, kullanılabilir veri, yetkinlik, sorumluluk ve işletim sürecinin durumunu değerlendirir.
- Bağlam mühendisliğiBağlam mühendisliği, her model çağrısı için uygun talimatları, mesajları, kaynakları ve güncel durum bilgisini hazırlar.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları