Tahmin modeli
Mevcut bilgilerden yararlanarak belirli bir gelecek dönem için bir büyüklüğü tahmin eden model.
Tahmin modeli neyi tahmin eder?
Tahmin modeli, geçmiş gözlemler ve bilinen etkenler gibi mevcut bilgilerden yararlanarak gelecekteki bir büyüklüğü tahmin eder. Bunun için hedef büyüklük ve dönem belirlenmelidir. Ertesi gün için yapılan tahminle gelecek çeyrek için yapılan tahmin farklı planlama sorularını yanıtlar. Sonuç belirsizlik içerir. Ne ölçüde yararlı olacağı, verilerin yanı sıra önemli koşulların geçmişe göre değişip değişmemesine de bağlıdır.
Kurgusal bir yedek parça deposunda model, gelecek haftanın ihtiyacını tahmin edecektir. Ekip, tahmini mevcut basit planlama değerleriyle ve daha sonra gerçekten gözlenen miktarlarla karşılaştırmayı planlar. Geçmiş tüketim verilerinde henüz görünmeyen yeni ve büyük bir servis sözleşmesi dikkate alınmalıdır. Siparişten önce sorumlu kişi stok miktarını, açık siparişleri ve teslim koşullarını da inceler. Tahmin bu kararı destekler; kesin ihtiyaç miktarı veya verilmiş bir sipariş değildir. Kullanım için belirsizliğin nasıl ele alınacağı ve yeni bilgiler geldiğinde tahminin nasıl güncelleneceği de belirlenir.
Kaynaklar
İlgili terimler
- Makine öğrenmesiModellerin veriden örüntü öğrenip yeni girdilerde kullanması.
- YZ çıkarımıSonuç almak için önceden eğitilmiş modeli girdilere uygulamak.
- LLM değerlendirmesiLLM değerlendirmesi, model sonuçlarını tanımlı görev ve ölçütlerle sınar. Başarılı tek örnek, genel kaliteyi kanıtlamaz.
- Öneri sistemiMevcut ürün veya içerikler arasından özellikler ya da kullanım davranışına göre uygun adayları seçen veya sıralayan sistem.
- Gözetimli öğrenmeEğitim örneklerinde girdilerle bunlara karşılık gelen hedef değerleri veya sınıfları birlikte kullanan öğrenme yöntemi.
- Model kartıModel kartı; bir yapay zekâ modelinin amacını, dayanaklarını, değerlendirme koşullarını ve bilinen sınırlarını belirli sürüm için belgeler.
Bu konudaki yazılar
ASES ile Yapay zekâ ve otomasyon
Yapay zekâ asistanları ve otomatik iş akışları