Hoppa till innehållet

Rekommendationssystem

Ett system som väljer eller rangordnar relevanta kandidater bland tillgängliga alternativ utifrån exempelvis egenskaper eller tidigare interaktioner.

Även känt somRecommendation Engine
AI & automatisering

Hur skapas rekommendationer?

Ett rekommendationssystem väljer kandidater bland tillgängligt innehåll eller produkter och kan rangordna dem efter förväntad relevans. Underlaget kan vara produktegenskaper, kända intressen eller tidigare interaktioner. Rekommendationer kan vara personliga eller gälla en artikel som visas för tillfället. Målet och de tillåtna kandidaterna behöver fastställas: likhet eller att något ofta används tillsammans gör inte i sig ett förslag lämpligt för det konkreta behovet.

I en fiktiv verktygsbutik ska lämpliga tillbehör föreslås till borrmaskinen D-28. Produkter som ofta köps tillsammans kan också omfatta tillbehör med ett inkompatibelt fäste. Urvalet måste därför begränsas till den kompatibilitet som krävs utifrån kontrollerade produktegenskaper. Teamet planerar kontroller med lämpliga och olämpliga tillbehör samt ofullständiga egenskapsdata. Utan tillförlitligt stöd för kompatibilitet får presentationen inte lova att fästet säkert passar. Bedömningen omfattar faktiskt lämpliga förslag och identifierade felaktiga förslag; klick i sig visar inte lämpligheten.

Källor

Artiklar om ämnet

AI & automatisering med ASES

AI-assistenter och automatiserade flöden