Hoppa till innehållet

Prognosmodell

En modell som använder tillgänglig information för att uppskatta ett framtida värde för en bestämd period.

AI & automatisering

Vad uppskattar en prognosmodell?

En prognosmodell uppskattar en framtida storhet utifrån tillgänglig information, exempelvis tidigare observationer och kända påverkansfaktorer. Målstorhet och period behöver vara bestämda. En uppskattning för morgondagen besvarar en annan planeringsfråga än en uppskattning för nästa kvartal. Resultatet är förknippat med osäkerhet. Hur användbart det är beror bland annat på data och på om viktiga förutsättningar förändras jämfört med tidigare.

I ett fiktivt reservdelslager ska en modell uppskatta behovet för den kommande veckan. Teamet planerar en jämförelse med enkla befintliga planeringsvärden och senare faktiskt observerade mängder. Ett nytt, större serviceavtal måste beaktas om det ännu inte syns i tidigare förbrukningsdata. Före en beställning kontrollerar den ansvariga personen också lagersaldo, öppna beställningar och leveransvillkor. Prognosen stöder detta beslut; den är varken en garanterad behovsmängd eller en redan lagd beställning. Hantering av osäkerhet och uppdatering vid ny information fastställs också.

Källor

Artiklar om ämnet

AI & automatisering med ASES

AI-assistenter och automatiserade flöden