Konfidenspoäng
En konfidenspoäng bedömer en modellförutsägelse enligt den använda metoden. Den ger inget verksamhetsmässigt godkännande.
Förstå vad poängen bedömer
En konfidenspoäng beskriver hur säker en modell bedömer en viss förutsägelse enligt sin metod. Skala och betydelse behöver klargöras för det konkreta systemet. Vid dokumentigenkänning kan exempelvis poängen för ett ord skilja sig från poängen för ett tilldelat fält.
I ett påhittat exempel identifieras priset 24 EUR med en fältpoäng på 0,98. Det bedömer den aktuella igenkänningen. Det bekräftar inte att 24 EUR stämmer med gällande avtal eller att hela fakturan är korrekt.
Ett tröskelvärde kan skicka resultat till granskning. Lämpligheten måste undersökas med relevanta exempel och felens konsekvenser. Poängen är inte heller ett statistiskt konfidensintervall eller en allmän garanti för en viss felfrekvens i ditt företag.
Källor
Relaterade begrepp
- Optisk teckenigenkänningOptisk teckenigenkänning gör skrift i bilder maskinellt bearbetningsbar. Att läsa av ett belopp är inte detsamma som att granska fakturan i sak.
- Omrankning av sökresultatOmrankning bedömer redan hittade sökkandidater på nytt. Relevansen för frågan och det första urvalets begränsningar är avgörande.
- Uppdelning av dokumentAtt dela ett dokument i mindre sammanhängande avsnitt för sökning och modellkontext.
- HybridsökningKombination av ordbaserad sökning och vektorsökning till en gemensam träfflista.
- Semantisk sökningSökning som hittar och rangordnar träffar efter innehållslig närhet till frågan.
- ModellroutningVal av en lämplig modell för varje förfrågan ur en fastställd mängd tillåtna kandidater.
Artiklar om ämnet
Ditt projekt med ASES
Beskriv ditt projekt för oss. Vi hör av oss med en första bedömning.