Hybridsökning
Kombination av ordbaserad sökning och vektorsökning till en gemensam träfflista.
Hur förenas ordträffar och liknande innehåll?
Hybridsökning kombinerar ofta ordbaserad sökning med vektorsökning. Båda vägarna ger kandidater som förenas i en gemensam rangordning. Metoderna kan använda olika bedömningsskalor; råpoäng kan därför inte utan vidare medelvärdesberäknas. Sammanvägningen kan till exempel ta hänsyn till rangpositioner. Åtkomstgränser och sakliga filter måste fortsätta gälla i båda sökvägarna.
I en fiktiv kunskapsportal lyder frågan: ”M-47 rycker vid start.” Utrustningsidentifieraren kan stödja ordbaserad sökning, medan vektorsökning skulle kunna hitta annorlunda formulerade beskrivningar av liknande symtom. Om träffarna måste gälla just denna utrustning fastställs det som en separat filterregel. Ett högt likhetsvärde utför inte den kontrollen. En planerad bedömning bestämmer lämpliga frågor och relevanta dokument och jämför ordbaserad, vektorbaserad och kombinerad sökning utifrån saknade eller olämpliga träffar.
Källor
Relaterade begrepp
- EmbeddingEn embedding representerar innehåll som en talvektor. Modell och jämförelsemetod avgör vilka likheter som blir synliga.
- VektordatabasEn vektordatabas lagrar och söker i vektorrepresentationer. En liknande träff är inte automatiskt en giltig och tillåten svarskälla.
- Generering med hämtad informationRAG förenar informationssökning med ett genererat svar. Källåtkomst ersätter inte utformning av kvalitet och behörigheter.
- LLM-utvärderingLLM-utvärdering prövar modellutdata mot definierade uppgifter och kriterier. Ett bra enskilt exempel bevisar inte allmän kvalitet.
- Semantisk sökningSökning som hittar och rangordnar träffar efter innehållslig närhet till frågan.
- Uppdelning av dokumentAtt dela ett dokument i mindre sammanhängande avsnitt för sökning och modellkontext.
Ditt projekt med ASES
Beskriv ditt projekt för oss. Vi hör av oss med en första bedömning.