Omrankning av sökresultat
Omrankning bedömer redan hittade sökkandidater på nytt. Relevansen för frågan och det första urvalets begränsningar är avgörande.
Att ordna hittade kandidater mer noggrant
Omrankning, eller re-ranking, innebär att redan hittade sökresultat bedöms och sorteras på nytt. En första sökning väljer ut möjliga dokument eller textavsnitt. En efterföljande metod bedömer deras relevans för den konkreta frågan mer ingående, exempelvis med en cross-encoder som behandlar fråga och text tillsammans. Detta steg kan inte hitta dokument som saknas i urvalet. Behörigheter och verksamhetens filter måste också gälla för de omrankade resultaten.
En fiktiv serviceportal får en fråga om hur kunder kan ta reda på reparationsstatus för en inskickad enhet. Det första urvalet innehåller en allmän kontaktsida och en anvisning för att fråga om status. Omrankning skulle kunna flytta fram den relevanta anvisningen, även om kontaktsidan först låg högre. En planerad granskning skulle kontrollera att rätt avsnitt alls finns bland kandidaterna och sedan rangordnas lämpligt. Anvisningen beskriver hur status kan efterfrågas; dess placering ger inte kundens faktiska reparationsstatus.
Källor
Relaterade begrepp
- Semantisk sökningSökning som hittar och rangordnar träffar efter innehållslig närhet till frågan.
- HybridsökningKombination av ordbaserad sökning och vektorsökning till en gemensam träfflista.
- Uppdelning av dokumentAtt dela ett dokument i mindre sammanhängande avsnitt för sökning och modellkontext.
- Generering med hämtad informationRAG förenar informationssökning med ett genererat svar. Källåtkomst ersätter inte utformning av kvalitet och behörigheter.
- LLM-utvärderingLLM-utvärdering prövar modellutdata mot definierade uppgifter och kriterier. Ett bra enskilt exempel bevisar inte allmän kvalitet.
- ModellroutningVal av en lämplig modell för varje förfrågan ur en fastställd mängd tillåtna kandidater.
Ditt projekt med ASES
Beskriv ditt projekt för oss. Vi hör av oss med en första bedömning.