Grounding
Grounding knyter ett AI-svar till ett kontrollerbart underlag. En källänk visar inte ensam att varje påstående stöds.
Grounding knyter ett AI-svar till ett underlag som går att följa, exempelvis tillhandahållna dokument eller andra kontrollerbara data. Svaret ska bygga på underlaget och respektera dess gränser.
Exempel med en leveranslista
En hypotetisk checklista säger att nätadaptern ingår. Assistenten kan besvara den punkten. Listan bevisar inte leverans på fredag; det tillägget skulle sakna stöd.
RAG kan tillhandahålla lämpligt underlag. Grounding är inte samma sak som sökningen. Även trogen återgivning av en inaktuell källa kan vara fel för dagens uppgift. Källtrogenhet, giltighet och faktakvalitet behöver fortfarande prövas separat.
Källor
Relaterade begrepp
- Generering med hämtad informationRAG förenar informationssökning med ett genererat svar. Källåtkomst ersätter inte utformning av kvalitet och behörigheter.
- AI-hallucinationEn AI-hallucination är trovärdigt formulerat innehåll som är sakligt felaktigt eller påhittat. Flytande språk bevisar inte korrekthet.
- LLM-utvärderingLLM-utvärdering prövar modellutdata mot definierade uppgifter och kriterier. Ett bra enskilt exempel bevisar inte allmän kvalitet.
- ModellkortEtt modellkort dokumenterar syfte, grunder, utvärderingsvillkor och kända begränsningar för en viss version av en AI-modell.
- Beredskap för AIBeredskap för AI gäller ett projekts förutsättningar: mål, användbara data, kompetens, ansvar och ett fungerande arbetssätt för driften.
- KontextutformningKontextutformning förbereder information inför varje modellanrop: relevanta instruktioner, meddelanden, källor och aktuella tillstånd.
Artiklar om ämnet
AI & automatisering med ASES
AI-assistenter och automatiserade flöden